阿里云推出ModelScope开源模型即服务平台及全新解决方案
AlibabaCloud (阿里巴巴云)在云栖大会开幕当天推出了模型scope模型——服务( MaaS )平台，全球开发者和研究人员可以使用数百种人工智能模型，包括开源训练模型AlibabaCloud (阿里巴巴云)还推出了一系列serverless数据产品和升级版数据分析与智能计算集成平台，可帮助客户利用云技术推动业务创新。
阿里巴巴云总裁张建锋表示：“云计算彻底改变了计算资源的组织、建设和商业模式，同时也改变了软件开发模式，加速了云与端的融合。 与客户携手深化云计算APP推广，不断升级云计算资源、服务和工具，主导服务器less化、智能化和数字化" "
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以MaaS建设更透明普惠的科技社区
今天推出的ModelScope开源平台包括阿里巴巴全球研发机构达摩院过去五年开发的300多种“开箱即用”人工智能模型，包括计算机视觉、自然语言处理和音频平台也有150sota(state-of-the-art )以上的型号。 也就是说，在特定领域和任务中被公认为世界上目前最好的模型。
ModelScope平台除了基于50亿参数的一般文本生成图像大规模模型外，还有基于60亿参数，能够有效执行图像剪切和视觉回答等多任务的OFA图像描述大规模训练模型平台目前还包括10多个由独立开发者贡献的开源模式。
作为开源社区，ModelScope的目标是降低人工智能模型的开发和使用门槛。 开发者和研究者可以简单地在线免费测试模型，并在几分钟内得到结果。 此外，还通过微调和优化现有模型定制了人工智能APP应用，或者在AlibabaCloud (阿里巴巴云)、其他云计算平台或本地系统上引入和使用了定制模型
ModelScope体现了达摩院为推广透明和普惠技术的长期努力和承诺。 平台大大降低了人工智能模型的开发和使用门槛，使高校和规模较小的企业可以方便地将人工智能用于科研和商业用途。 这个开源社区将继续发展，未来将有更多由达摩院、研发机构合作伙伴和第三方开发者贡献的高质量模式。
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全新升级版解决方案提升运算效率
为了适应serverless软件开发的新趋势，AlibabaCloud (阿里巴巴云)将核心云产品进行serverless化，以便客户能够集中精力部署和开发产品。 在serverless和基础架构管理方面投资过多。 AlibabaCloud (阿里巴巴云)的新产品本质上从专注于过去的运算能力转向更加强调满足用户在量上的使用需求。
云的本机数据库PolarDB、云的本机数据存储库analyticdb(ADB )和apsaradbforrelationaldatabaseservice ( rds )就是一个示例。 AlibabaCloud (阿里巴巴云)的serverless技术使客户能够根据实际工作负载自动扩展，获得灵活的系统，并采用计量收费方式降低成本。 系统根据需要自动伸缩的时间为1秒。 与传统的数据库产品相比，使用升级的数据库产品可以帮助互联网行业的企业平均节约50%的成本。 目前，AlibabaCloud (阿里巴巴云)已经实现了20多个核心产品的serverless化，未来将进行更多产品类别的serverless化。
AlibabaCloud (阿里巴巴云)还升级了自研综合数据分析和智能计算平台ODPS (开放数据平台和服务)，为企业提供多样化的数据处理和分析服务该平台可以在同一系统上同时处理在线和离线数据，为需要处理复杂工作流的企业提供分析服务，帮助他们做出业务决策，并减少插件。
根据业界团体事务处理性能委员会( TPC )最新的评价结果，ODPS刷新了大数据性能的全球记录，该委员会对事务处理和数据库基准测试设定了标准。 根据100TB数据的评估标准，ODPS Maxcompute Cluster的性能连续6年获得最高得分。 ODPS Hologres Cluster还在TPC-H 30000GB决策支持基准测试中取得了创纪录的成绩。
