R下载 Rv6.5.2生机版

R for Windows是一款全新的R语言编程软件。R语言作为一种全新的开放式统计编程环境，简单易懂，方便编程新手用户快速上手。它具有更强大的可扩展性，并为用户提供了多种统计和图形技术。

帮助用户高效地完成数据处理、计算和绘图要求，大大提高用户的工作效率。有需要就来下载体验吧。

【功能介绍】

1.有效的数据处理和保存机制。

2.有一套完整的数组和矩阵运算符。

3.一系列连贯完整的数据分析中间工具。

4.图形统计可以直接分析和显示数据，可用于各种图形设备。r语言具有强大的绘图功能，绘图具有打印的质量，还可以添加数学符号。

5.一种相当完善、简洁、高效的编程语言。它包括条件语句、循环语句、用户自定义递归函数和输入输出接口。

6.r语言是一种完全面向对象的统计编程语言。

7.r语言与其他编程语言和数据库有很好的接口。最近，Oracle数据库开始正式支持R语言。

8.r语言是自由软件，可以大胆使用，但功能不会输给SPAA、SAS、MATLAB等专业软件。

9.R语言在线资源丰富，各种数据包都可以在官网下载使用，R语言。当然，如果现有的R语言的数据包不能满足自己的需求，也可以编写相关的包来使用。

10.r是一个无与伦比的平台，在这个平台上可以用一种简单直接的方式来编写新的统计方法。它易于扩展，为快速编程实现新方法提供了一种非常自然的语言。

11.跨平台是R语言的另一个优势。R的源代码可以免费下载使用，GNU通用公共许可证可以在各种平台上运行，包括UNIX、Linux、Windows和MacOS。

【软件特色】

R作为一个统计分析软件，是统计分析和图形显示的结合。它可以运行在UNIX、Windows和Macintosh操作系统上，并且嵌入了非常方便实用的帮助系统。与其他统计分析软件相比，

r还具有以下特征：

1.r是自由软件。这意味着它是完全免费和开源的。你可以从它的网站和它的映像下载任何相关的安装程序、源代码、包、源代码和文档。标准安装文件本身有很多模块，内嵌统计功能。

安装后可以直接实现很多常用的统计功能。

2.r是一种可编程语言。作为一个开放的统计编程环境，语法简单易懂，易于学习和掌握。而且学习之后，我们可以自己编译函数来扩展现有的语言。这就是为什么它的更新速度比一般的统计软件要快，

如SPSS、SAS等。大多数最新的统计方法和技术可以直接在r。

3.R的所有函数和数据集都存储在包中。只有当包被加载时，才能访问它的内容。标准安装文件中包含了一些常用和基本的软件包。随着新的统计分析方法的出现，

标准安装文件中包含的软件包也会随着版本的更新而改变。在安装文件另一个版本中，

已经包含的软件包有：base-R基本模块、mle—-极大似然估计模块、TS—时间序列分析模块、MVA—-多元统计分析模块、生存—生存分析模块等等。

4.r的互动性很强。除了图形输出在另一个窗口中，它的输入和输出窗口都在同一个窗口中。如果输入语法有错误，会立刻在窗口得到提示，可以记住之前输入的命令。

可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式，还可以直接保存为PDF文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

5、如果加入R的帮助邮件列表一，每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题，可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

6、R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，

这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。

【使用教程】

R语言的使用，很大程度上是借助各种各样的R包的辅助，从某种程度上讲，R包就是针对于R的插件，不同的插件满足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已经收录了各类包4338个。

例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

　　安装包

1、通过选择菜单：

程序包-安装程序包-在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。

2、使用命令

install.packages（'package_name','dir'）

package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。

dir:包安装的路径。默认情况下是安装在\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。

3、本地来安装

如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的：

1）linux环境编译运行：tar.gz文件

2）windows 环境编译运行：zip文件

3）MacOS环境编译运行：tgz文件

加载包

包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包），加载包命令：

Library（“包名”）

Require（“包名”）

查看包的相关信息

1、查看包帮忙

library（help='package_name'）

主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数

help（package='package_name'）

主要内容包括：包的内置所有函数，是更为详细的帮助文档

2、查看当前环境哪些包加载

find.package（） 或者.path.package（）

3、移除包出内存

detach（）

4、把其它包的数据加载到内存中

data（dsname, package='package_name'）

5、查看这个包里的包有数据

data（ package='package_name'）

6、列出所有安装的包

library（）