飞桨全流程开发工具下载 飞桨全流程开发工具v9.0.4纯净版

PaddleX飞桨全流程开发工具是基于propeller技术生态的全流程深度学习模型开发工具，集成了propeller核心框架、模型库、工具、组件等深度学习开发所需的全部能力，打通了深度学习开发的全流程。

还提供了简洁的Python API，方便用户根据实际生产需要直接调用或二次开发，为开发者提供了飞螺全流程开发的最佳实践。欢迎需要这个工具的朋友下载使用。

软件特色

经历整个过程

深度学习对数据准备、模型训练、模型优化、多终端部署的全流程应用。

易于使用和集成

易于使用和集成

简单的Python API，完全开源，便于二次开发和集成。

整合工业实践经验

整合工业实践经验

融合螺旋桨行业落地经验，精选优质可视化模型方案，开放实践案例教学。

教程和服务

教程和服务

全过程开发文档和技术服务。通过各种方式直接与技术团队沟通。

安装环境

操作系统：

Windows 7 ultimate/8/10 (windows 10)； recommended);

Mac OS 10.13

Ubuntu 18.04

注意：处理器应该是x86_64架构，支持MKL。

培训硬件：

Graphics processor (Windows operating system and Linux operating system only):

推荐支持CUDA的NVIDIA显卡，比如GTX 1070以上性能的显卡；

Windows X86_64驱动版本=411.31；

Linux X86_64驱动版本=410.48；

内存大于8G；

CPU:

PaddleX目前支持你用本地CPU进行训练，但是为了更好的开发体验，建议使用GPU。

内存：建议8G以上。

硬盘空间：建议SSD剩余空间1T以上(没必要)。

注意：PaddleX只支持Windows和Mac OS系统的单卡机型。Windows系统暂时不支持NCCL。

飞桨 -PaddleX安装方法

查看官方快速安装流程（点击查看），选择需要的安装方式，显示教程。

请注意，你的Python 2版本是2.7.15，Python 3版本是3.5.1 /3.6/3.7，pip/pip3版本是9.0.1。

Python和pip都是64位版本，操作系统也是64位。

PaddlePaddle的GPU版本需要使用CUDNN版；如果需要GPU多卡训练，请先安装nccl(Windows暂时不支持nccl)。

更新日志

Version 1.1.4

2020年十月二十二日

修复意外终止后项目信息丢失的问题

修复意外中止后，后台进程仍未结束问题

训练过程用户可以查阅错误日志

数据加载出错提示导致错误的图片文件

VisualDL后台进程改为存活时间5分钟

软件特别说明

提取码：3k7c