Prism 9是GraphPad公司推出的专业科研和医学生物数据处理和绘图软件,中文名称为Prism。它可以准确地分析各种数据,然后进行分类,最后汇总成各种图表样式,让大家轻松完成工作任务。
而且录入简单,功能强大,集生物识别、曲线拟合、科学绘制于一体,完美支持Windows 64位系统,为用户提供科学绘制与综合曲线拟合相结合等强大功能,可用于了解统计和数据组织。
它被各种生物学家、社会学家和物理学家广泛使用。
此外,全新的Prism 9增加了主成分分析(PCA),这是一种通过最大化每个新维度的方差,将数据从高维空间投影到低维空间的方法。主要用作探索性数据分析和预测模型建立的工具,
它可用于可视化种群间的遗传距离和相关性。此外,Prism 9还对多元数据表进行了许多重大改进,包括增加数据限制、自动识别变量类型、数据表中的文本信息、自动变量编码等功能。
有效优化用户的分析流程,提高用户的工作效率。
此处提供GraphPad Prism 9最新版。详细的安装教程请参考本文的操作步骤,可以免费完美使用。有需要的朋友可以下载试试!
软件特色
1、有效地组织数据
Prism是专门为要运行的分析而设置的格式,包括定量和分类数据的分析。这使得正确输入数据、选择适当的分析和创建漂亮的图形变得更加容易。
2、正确的分析。
避免使用统计术语。在明确的语言中,Prism提供了广泛的分析库,从普通测试到高度特定的测试-t-test,单向,双向和三向方差分析,线性和非线性回归,剂量-反应曲线,二元逻辑回归,生存分析,
主成分分析等等。每个分析都有一个清单,帮助你理解所需的统计假设,并确认你已经选择了适当的测试。
3.一键回归分析
没有其他程序能像Prism一样简化曲线拟合。选择一个方程,然后Prism做剩下的工作——拟合曲线,显示结果和函数参数表,在图形上绘制曲线,插值未知值。
4.专注于你的研究,而不是你的软件。
Prism为您处理编码。图形和结果将自动实时更新。数据和分析的任何变化(直接输入数据、省略不正确的数据、纠正错别字或改变分析选择)将立即反映在结果、图形和布局中。
5.无需编程即可实现工作自动化。
单击以自动将多个成对比较添加到分析中。对于这些行和星号的定制选项,只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析,图表上显示的结果将自动更新。
Prism 9安装教程
参考:Prism v9最新教程(带下载)
1.运行InstallPrism9.msi安装程序,并选择安装的默认路径。
2.等待安装完成后,软件会启动自动弹出的激活菜单。单击右上角的x将其关闭。
3、将crack目录下的补丁复制到软件安装目录下替换原文件,默认路径:C:\Program Files\GraphPad\Prism 9
4、打开软件即可免费使用;
第二种方法:
1.安装完后,请将网络断开激活,否则无效,你可以使用此方法断开软件连网-win7/win10系统防火墙禁止单个应用联网步骤禁止软件上网快速搞定
打开prism9_keygen.exe软件,点击generate senal number获取序列号,如图
2.将获得序列号输入序列号界面,如图
3.点击next,如图
4.然后软件会吧你的电脑ID号给你,你把ID号输入prism9_keygen.exe的中间一行,
然后点击中间的获得激活码,将获取的激活码输入进去即可,如图
5.勾选许可协议,点击开始使用prism,如图
6.激活完成,如图
Prism 9新功能
一、更高维度的数据!
Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集,并通过以下改进执行新的和改进的分析:
1、增加的数据限制-在每个数据表中最多输入1024列数据
2、自动识别变量类型-将多变量数据表中的变量识别为连续值,分类值或标签值
3、数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。无需编码“ 0”和“ 1”之类的变量,只需直接在数据表中输入“ Male”和“ Female”
4、自动变量编码-输入您的数据,让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量
二、主成分分析(PCA)
有时,收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑基因表达研究,其中从分为两组的受试者中测量了成百上千种不同基因的表达水平:治疗组和对照组。可能仅仅是变量太多而无法使模型适合数据。但是,
选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息!PCA是一种“降维”技术,可用于减少所需变量的数量,同时从数据中消除尽可能少的信息。
PCA中可用的其他功能包括:
1、通过平行分析(以及Kaiser方法,总方差阈值方法等)选择组件
2、碎石图,分数图和双线图的生成
3、自动准备PCA结果以进一步用于多元线性回归(主成分回归)
三、向图形添加新尺寸
直接从原始数据,符号位置(X和Y坐标),大小和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意,可以使用分类(分组)或连续变量来定义符号颜色和符号大小。
在此图上,超过100个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP(PPP),而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。
每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例(两个最大的符号分别代表中国和印度)。最后,每个符号的颜色代表该国家所在的大陆。在这种情况下,此最终变量(颜色)是分类变量,
但气泡图中的颜色也可以由连续变量定义:在该图中,符号的X坐标,Y坐标和大小与以前相同。但是,现在该符号的颜色连续不断地代表该国家每1000个人的出生率。棱镜现在还具有内置的半透明配色方案,
以便可以更清晰地看到重叠的符号。
四、自动将多个比较结果添加到图形!
只需执行多个成对比较的适当分析即可。然后单击一次以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号,只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析,图形上显示的结果将自动更新。但是请记住,
P值只是故事的一部分。别忘了报告效果估算值(例如,均值差异为95置信区间!)
五、使用估计图更好地可视化T测试结果
在测试中执行,Prism现在将自动创建结果的估计图。在此图上,两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上,将绘制组均值的差及其95置信区间。该可视化提供的信息比单独的P值还多,
因为它不仅显示了95CI是否包含零(如果95CI包含零,则P值将大于0.05;它还显示了95CI的宽度)。如果95CI不包括零,则P值将小于0.05)
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