libs下载 libsv6.5.2单人版

libsvm是台湾省立大学林志仁教授开发的一个简单易用、快速有效的SVM模式识别与回归软件包。这个库的运行速度还是挺快的，分类或者回归数据都很方便。

LibSVM以其程序小、应用灵活、输入参数少、开源、易扩展等特点，成为国内应用最广泛的SVM库。

Libsvm不仅提供了可以在Windows系列系统中使用的编译后的可执行文件，还提供了源代码，便于在其他操作系统中改进、修改和应用。Libsvm对svm的参数调整相对较少，并提供了许多默认参数。

使用这些默认参数可以解决许多问题；还提供了交叉验证的功能，可以解决C-SVM、-SVM、-SVR、-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别。

为了方便大家的体验，多多边肖为您提供最新版本的libsvm程序下载，以源代码和可执行文件两种方式给出。如果是Windows系列操作系统，可以直接使用软件包提供的程序。

也可以修改编译；如果是类Unix系统，必须自己编译，软件包里提供了编译格式文件。在SGI工作站(操作系统IR 6.5)上，使用免费编译器GNU C 3.3编译，有需要的朋友请下载使用。

libsvm软件包介绍

下载软件压缩包，解压。可以看到libsvm可以分为五个文件夹和一些C源文件，具体描述如下：

1.java——主要应用于java平台；

2.Python——是一个参数优化的工具，后面会介绍。

3.用可视化工具svm-toy——展示训练数据和分类界面，里面有源代码，编译好的程序在windows文件夹下；

4.tools——主要包括四个python文件，分别用于数据集采样(子集)、参数优化(网格)、集成测试(easy)和数据校验(check data)；

5.windows——包含四个libSVM的exe包，就是我们用的库。里面还有一个heart_scale，是一个样本文件，可以用记事本打开进行测试。

6.其他。h和。cpp文件是程序的源代码，和相应的。exe文件可以编译。其中，最重要的文件是svm.h和svm.cpp

Svm-predict.c、svm-scale.c和SVM-train . c(SVM-toy文件夹下还有一个svm-toy.c)都是这个文件中调用的接口函数。

编译后，windows下有四个对应的exe程序。

7.另外里面的自述和常见问题也是非常好的文件。对于初学者来说，如果E文还过得去，可以看看。

libsvm在windows操作系统中使用教程

将LibSVM包解压缩到相应的目录中(因为只需要windows文件夹中的文件，所以只需将windows文件夹复制到相应的目录中即可)。

输入libsvm\windows，可以看到这些exe文件：

(1)SVM-预测：SVM预测测试_文件模式_文件输出_文件根据已经训练好的模型，输入新数据，输出预测的新数据的类别。

svm-scale:有时候特征值的波动范围比较大，需要对特征数据进行缩放，可以在0到1之间(自己定义)。

svm-toy：似乎是图形界面，可以自己画点，产生数据等。

svm-train：svmtrain [option] train_file [model_file] train 会接受特定格式的输入，产生一个model 文件。